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100 ..:: 12.09.2026

Nella foto, la copertina della Rivista Assodolab numero 03 del 10 Settembre 2026.

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TRINITAPOLI  - La scuola nell’era dell’Intelligenza Artificiale.

Pubblicato il 10 settembre 2026, il terzo numero dell’anno della rivista scientifica trimestrale ASSODOLAB propone uno speciale interamente dedicato all’ingresso dell’Intelligenza Artificiale nella scuola. Il fascicolo, composto da 32 pagine, accompagna il lettore dalla conoscenza dei sistemi generativi alle loro applicazioni didattiche, affrontando inclusione, valutazione, privacy, responsabilità professionale, governance e formazione del personale scolastico. Gli articoli sono firmati prevalentemente dalla pedagogista Natalia Del Buono e dal professor Agostino Del Buono, presidente nazionale dell’ASSODOLAB, esperto in Information Technology e giornalista pubblicista.

Pagina 1 L’Intelligenza Artificiale entra in classe
La copertina mette simbolicamente in dialogo tradizione culturale e tecnologia contemporanea. Un automa interagisce con alcuni giovani raccolti attorno a un dispositivo digitale, anticipando i temi del progetto ASSODOLAB sull’IA, della formazione collegata al D.M. 219/2025, delle videolezioni e dei libri utilizzati nei percorsi.

Pagina 2 La Scuola nell’Era dell’Intelligenza Artificiale
Natalia Del Buono chiarisce che la questione educativa non consiste più nello stabilire se utilizzare l’IA, ma nel comprendere come integrarla senza perdere la centralità della persona e la responsabilità del docente. L’AI Literacy viene presentata come un insieme di comprensione tecnica, consapevolezza pedagogica, attenzione etica e capacità critica.

Pagina 3 La proposta formativa IA per i docenti e per le Scuole
Agostino Del Buono illustra il percorso ASSODOLAB di 50 ore: manuale di circa 300 pagine, 26 videolezioni, forum online, esercitazioni, riflessione professionale e tesina finale. L’obiettivo è formare docenti capaci di governare e valutare l’IA, non dipendenti da una singola piattaforma.

Pagina 4 L’Intelligenza Artificiale sta cambiando il modo di insegnare
Natalia Del Buono analizza la capacità dell’IA di offrire rapidamente testi, schemi, esercizi e prime ipotesi progettuali. Il materiale prodotto rimane una materia grezza che il docente deve selezionare, controllare e adattare alla classe.

Pagina 5 Dal contenuto alla qualità della didattica
Natalia Del Buono invita a valorizzare il processo di apprendimento: fonti, revisioni, confronto, motivazione delle scelte e rielaborazione personale. Una tecnologia che produce più contenuti richiede più pedagogia, non meno.

Pagina 6 Capire l’Intelligenza Artificiale per utilizzarla bene
L’autrice introduce i concetti di modello linguistico, token, prompt, output e allucinazione. Un buon prompt specifica contesto, destinatari, obiettivo, compito, vincoli e formato, ma non elimina la necessità di verificare informazioni e riferimenti.

Pagina 7 Dallo stupore al metodo
Natalia Del Buono approfondisce bias, stereotipi e risposte inventate. Anche gli studenti possono imparare a classificare le affermazioni come verificate, da controllare o errate, trasformando il dubbio in uno strumento di pensiero critico.

Pagina 8 Il docente nell’era dell’Intelligenza Artificiale
L’IA non rende marginale l’insegnante, ma rafforza la sua funzione di progettista, mediatore e responsabile. Il tempo risparmiato nelle attività ripetitive può essere dedicato alla relazione, alla personalizzazione e al feedback.

Pagina 9 Sei ruoli che diventano ancora più importanti
Natalia Del Buono individua i ruoli di progettista, mediatore, selezionatore, verificatore, interprete e responsabile. Soltanto il docente conosce la storia degli studenti, il clima della classe e il significato educativo delle decisioni.

Pagina 10 Dall’obiettivo alla lezione
Un caso pratico presenta una lezione di Scienze sul ciclo dell’acqua. La progettazione parte da obiettivi e contesto, passa alla metodologia e soltanto dopo utilizza l’IA per produrre una prima bozza.

Pagina 11 Dalla prima bozza alla lezione reale
Natalia Del Buono mostra come rivedere l’output per creare mappe, glossari, domande e materiali differenziati. Prima dell’uso in classe occorre controllare correttezza scientifica, linguaggio, accessibilità, tempi e coerenza.

Pagina 12 IA inclusione e personalizzazione degli interventi
L’IA può sostenere la produzione di materiali per studenti con DSA, disabilità o bisogni connessi all’Italiano L2. Personalizzare significa individuare la barriera e predisporre un accesso diverso allo stesso obiettivo, non impoverire i contenuti.

Pagina 13 Personalizzare senza impoverire
Agostino Del Buono richiama l’Universal Design for Learning e spiega che non esiste un materiale automaticamente adatto a tutti. Il bisogno va descritto in termini didattici, comunicando al sistema soltanto i dati strettamente necessari.

Pagina 14 Prompting per docenti
Agostino Del Buono propone dieci esempi per lezioni, attività partecipate, facilitazione, differenziazione, misconcezioni, verifiche, rubriche, feedback, Italiano L2 e revisione. La sequenza professionale è chiedere, controllare, migliorare, verificare e usare.

Pagina 15 Differenza tra correzione e valutazione
L’IA può predisporre quesiti, rubriche e feedback, ma la valutazione richiede l’interpretazione delle evidenze nel percorso dello studente. Il principio è netto: assistere, non decidere.

Pagina 16 Etica privacy e responsabilità
Agostino Del Buono richiama minimizzazione, anonimizzazione, trasparenza e controllo umano. Per adattare un materiale è normalmente sufficiente descrivere il bisogno, senza comunicare nome, diagnosi o altre informazioni identificative.

Pagina 17 Una AI Policy per la Scuola
Una politica d’istituto dovrebbe definire finalità, strumenti, responsabilità, tutela dei dati, valutazione, trasparenza e formazione. Per gli studenti si distinguono attività senza IA, attività con supporto dichiarato e attività nelle quali l’IA è oggetto di apprendimento.

Pagina 18 La formazione sull’IA entra nella strategia della Scuola
Agostino Del Buono colloca la formazione nel quadro del D.M. 219/2025 e dell’Avviso del 27 marzo 2026 sugli Snodi formativi territoriali. L’obiettivo è sviluppare competenze per comprendere, progettare, verificare, proteggere e governare.

Pagina 19 Dal concorso all’impatto
La formazione non si misura soltanto con le ore frequentate, ma con la capacità di produrre lezioni, rubriche, materiali inclusivi, laboratori e proposte di AI Policy trasferibili nella pratica scolastica.

Pagina 20 Assodolab per la Scuola che cambia
Il progetto unisce comprensione, sperimentazione, progettazione, inclusione, valutazione, etica e governance mediante 50 ore, 26 videolezioni, manuale, esercitazioni, laboratori e project work.

Pagina 21 Un percorso formativo di 50 ore
Agostino Del Buono organizza il percorso nelle azioni comprendere, interagire, progettare, applicare e produrre. La familiarità con un chatbot non equivale alla competenza professionale necessaria per valutarne l’impiego.

Pagina 22 Un percorso passo dopo passo con 26 videolezioni
Le unità brevi costituiscono il filo conduttore della formazione. Ogni video introduce un nucleo da annotare, sperimentare, confrontare, correggere, applicare e conservare.

Pagina 23 Un manuale che resta sulla scrivania del docente
Il volume Intelligenza Artificiale e Didattica costituisce il riferimento teorico e operativo del corso e rimane uno strumento di consultazione per comprendere termini, progettare prompt e verificare le risposte.

Pagina 24 Sei aree formative una sola strategia
Agostino Del Buono presenta AI Literacy, formazione dei formatori, IA generativa e prompting, inclusione, automazione responsabile e produttività digitale come parti combinabili di una strategia coerente.

Pagina 25 Un progetto per la vostra Scuola
Il percorso può essere modulato in base a destinatari e obiettivi. Il project work lascia un risultato utilizzabile: unità didattica, laboratorio, raccolta di prompt, rubrica, kit inclusivo o proposta di AI Policy.

Pagine 26 e 27 Il Catalogo Editoriale
Le due pagine elencano i 50 libri ASSODOLAB collegati ai percorsi formativi, con autore, ISBN e prezzo, precisando che il volume è fornito gratuitamente a chi frequenta il relativo corso online.

Pagine 28 e 29 Scegli il tuo libro in omaggio
Le copertine documentano l’ampiezza dell’offerta in pedagogia, musica, educazione civica, inclusione, diritto, tecnologie, professioni, sicurezza e Intelligenza Artificiale.

Pagina 30 Modulo ordine libri Assodolab
La pagina contiene gli spazi per i dati dell’acquirente, i titoli richiesti e il collegamento al modulo compilabile online.

Pagina 31 Il manuale sull’Intelligenza Artificiale
La pagina promozionale presenta il volume Intelligenza Artificiale e Didattica come guida pedagogica e operativa per docenti e formatori, riportando l’ISBN 979-12-82009-46-1.

Pagina 32 La quarta di copertina
Il fascicolo si chiude con i messaggi L’IA cambia gli strumenti La formazione cambia le persone e Formarsi oggi per insegnare domani, ribadendo il dialogo tra cultura, innovazione e responsabilità educativa.

Nel suo insieme, il numero 03/2026 non propone una celebrazione acritica dell’Intelligenza Artificiale. La tecnologia diventa educativa soltanto quando viene governata da persone competenti. L’IA può generare contenuti e accelerare alcune operazioni, ma al docente restano la conoscenza degli studenti, la definizione degli obiettivi, la verifica delle informazioni, la valutazione e la responsabilità delle decisioni.
 

Agostino Del Buono
Redazione de La Sesta Provincia Pugliese
Supplemento di informazione online
agostino.delbuono@lasestaprovinciapugliese.it   
© RIPRODUZIONE RISERVATA

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